Artificial Intelligence
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2023 경기도자율주행센터 데이터활용 경진대회
9/4(월) - Syllabus
강의목표 강의계획서
9/6(수) - Intro to AI
9/11(월) - Neural Network
강의목표 인공신경망 개요
9/13(수) - Python Basic[녹화]
9/18(월) - Perceptron and Delta Rule
9/20(수) - BP
9/25(월) - DNN
강의목표 Deep Neural Network(DNN) jjyjung의 GitHub에 있는 keras_DNN_BMI.ipyn을 Colab이나 Jupyter Notebook에서 실행시켜보세요. bmi.csv도 다운로드 및 적절한 위치에 업로드가 필요합니다.
keras_DNN_BMI.ipynb (bmi.csv )
9/27(수) - Pandas[녹화]
강의목표 ML, DL에서 데이터 파일을 읽어들일 때, 주로 pandas의 read_csv를 사용하여 pandas DataFrame으로 읽어들입니다. 예. df = pd.read_csv(“bmi.csv”)
이후에 필요한 컬럼(변수)을 추출하여 X(입력변수)와 Y(출력변수)로 선정하거나 Training dataset와 Test dataset으로 separate할 때, pandas의 DataFrame을 다룹니다.
본 녹화강의를 통하여 Pandas DataFrame에 대하여 이해할 수 있습니다.
별도의 강의자료는 없으며, w3schools 사이트를 참고하세요. w3schools.com - Python
10/2(월) - DNN[녹화]
강의목표
10/4(수) - SinCos
강의목표
keras_DNN_SinCos.ipynb
Q&A 과제 Iris 과제 Iris DNN 실험 과제 (iris.csv )SinCos 과제 SinCos DNN 실험 과제 [번외] SinCos 함수 피팅 1위 결정전 - SinCos 함수 학습 모형의 RMSE가 가장 낮은 1위에게 추가 점수 10점 부여 예정 (방식: 강의메모 Slide 참고바람)
10/9(월) - Optimizers [한글날/녹화]
강의목표 Optimizers
10/11(수) - 질의응답
10/16(월) - CNN
10/18(수) - CNN
강의목표
10/23(월) - 중간고사 질의응답
10/25(수) - 중간고사 [확정]
시간: 15:00~16:00 (강의시간)
장소: 공대 148호(강의실)
10/30(월) - MNIST
11/1(수) - CIFAR10
강의목표 tf_keras_CNN_CIFAR10.ipynb CIFAR 과제 CIFAR CNN 실험 과제 [번외] CIFAR 1위 결정전 - CIFAR 학습 모형의 이미지 분류 정확도가 가장 높은 1위에게 추가 점수 10점 부여 예정 (CNN 모형의 구조 및 각종 하이퍼파라미터를 직접 수정 가능, ResNet 등 다른 모형 사용은 불가)
11/6(월) - RNN
강의목표 RNN
11/8(수) - IMDB
강의목표 RNN_IMDB (slide) tf_keras_RNN_IMDB.ipynb IMDB 과제 IMDB RNN 실험 과제 [번외] IMDB 1위 결정전 - IMDB 학습 모형의 분류 정확도가 가장 높은 1위에게 추가 점수 10점 부여 예정 (RNN 모형의 구조 및 각종 하이퍼파라미터를 직접 수정 가능, Transformer 등 다른 모형 사용은 불가)
11/13(월) - Text Generation
11/15(수) - 전이학습, CUB200
강의목표 tf_keras_CNN_CUB200.ipynb CUB200.zip CUB20 과제 CUB CNN 실험 과제 [번외] CUB20 1위 결정전 - CUB 20개 모형의 이미지 분류 정확도가 가장 높은 1위에게 추가 점수 10점 부여 예정 (ResNet50을 전이학습하되 모형의 구조 및 각종 하이퍼파라미터를 모두 수정 가능)
11/20(월) - 회전기기 고장진단
11/22(수) - 스마트제조 고장진단
강의목표 회전기기 이상진단 Deep Learning 개발 과제
11/27(월) - 회전기기 고장진단 [녹화]
11/29(수) - DAE
12/4(월) - Object Detection
12/6(수) - YOLO
2023 Term Project
12/11(월) - 산업인공지능
강의목표 뇌파 분석을 위한 3D-CNN
물류자동화를 위한 DenseUNet
12/13(수) - 기말고사 [확정]
Supplementary Materials